قاعدة المعرفة
التطبيق9 دقيقة قراءة

كيف تُجري الكاميرا دراسة الوقت دون تحديد هوية أحد؟

DBR77 Team · تاريخ النشر

تُجري الكاميرا دراسة الوقت بأن تقيس ما تقضيه كل محطة من وقت الوردية في عمل يضيف قيمة. في DBR77 IIoT، يَعُدّ Vision AI انشغال اليدين في المحطة عملًا، وفراغهما انتظارًا. ويحصي أيضًا الأشخاص في المنطقة، والقطع المكتملة، والقطع الهالكة، ويقيس أزمنة الدورة. ولا يتعرّف على الوجوه، ولا يسمّي أحدًا، ولا يسجّل الفيديو. والنتيجة نسبة وقت العمل لكل محطة، تبيّن أين يضيع الوقت في العملية.

هذا المقال جزء من سلسلتنا عن الكاميرات في التجميع. وتتناول الأجزاء الأخرى التحقق من تنفيذ كل خطوة بالترتيب الصحيح، والتحقق من البراغي بمقارنتها بالمرجع.

كيف تُجري الكاميرا دراسة الوقت دون تحديد هوية أحد؟

لماذا لا تعطي دراسة الوقت اليدوية إلا جزءًا من الصورة

تحتاج دراسة الوقت التقليدية إلى ملاحظ يقف عند المحطة ومعه ساعة إيقاف أو استمارة لأخذ عينات العمل. لذلك تقتصر على بضع ساعات أو بضعة أيام، وعلى الورديات التي يستطيع أحد حضورها. ويضع دليل مكتب العمل الدولي Introduction to Work Study القاعدة التي تقوم عليها الدراسة الجيدة: ما يُدرس هو العمل، لا العامل، ويجب أن يعرف ممثلو العمال بالتفصيل ما الذي يُدرس ولماذا.

ثم إن الناس يعملون بطريقة مختلفة حين يعرفون أنهم مراقَبون. تخلص مراجعة منهجية لتأثير هوثورن إلى أن المشاركة في البحث تؤثر فعلًا في السلوك الذي يُدرس، مع أن ما يُعرف بيقين عن توقيت هذا التأثير وحجمه قليل. وعمليًا، قد تُظهر الدراسة ساعة جيدة عند المحطة، ويبقى الانتظار الذي يحدث في الوردية الليلية، أو حين تنقص قطعة، خارج الأرقام.

كيف تُجري الكاميرا دراسة الوقت دون تحديد هوية أحد؟ — DBR77 IIoTكيف تُجري الكاميرا دراسة الوقت دون تحديد هوية أحد؟ — DBR77 IIoT

ما الذي تعدّه الكاميرا في المحطة

تنظر الكاميرا إلى المنطقة من أعلى، وتصنّف ما تراه في بضع فئات:

  1. عمل. إذا كان العامل في المحطة ويداه مشغولتان، كأن يركّب قطعة، يُحسب الوقت وقت عمل لتلك المحطة.
  2. انتظار. إذا كان العامل في المحطة ويداه فارغتان، يُحسب الوقت وقت انتظار، ويظهر في سجل الأحداث، مثل «المحطة 2 · في الانتظار، اليدان فارغتان».
  3. عبور. من يمر بالمنطقة يُعدّ حاضرًا فيها، لكن مروره لا يُحتسب لأي محطة.
  4. إنتاج. تُعدّ كل قطعة مكتملة، وتُحسب القطعة التي تذهب إلى حاوية الهالك قطعةً هالكة.

ومن هذه الأعداد يعرض النظام نسبة العمل المضيف للقيمة في المنطقة كلها، ونسبة وقت العمل في كل محطة، والقطع المكتملة، والقطع الهالكة، وأزمنة الدورة.

رسم متحرك: الكاميرا تصنّف العاملين في ثلاث محطات بين عمل وانتظار، ورابع يمر بالمنطقة، وتمتلئ أشرطة نسبة وقت العمل

مثال توضيحي من عرض DBR77 Vision AI التقديمي: اليدان المشغولتان تُحسبان عملًا، والفارغتان انتظارًا، والمرور بالمنطقة لا يُحتسب لأي محطة.

في المثال، يعمل ثلاثة أشخاص في ثلاث محطات في منطقة التجميع A، ويمر شخص رابع عبر المنطقة. المحطة 2 تنتظر أكثر من غيرها، فيبقى شريط نسبة وقت العمل فيها أقصر.

ما تفعله الكاميرا ما لا تفعله
تعدّ الأشخاص في المنطقة التعرّف على الوجوه أو تسمية أي شخص
تميّز في كل محطة بين الأيدي المشغولة والفارغة استنتاج المشاعر
تعدّ القطع المكتملة والقطع الهالكة تسجيل الفيديو
تعرض نسبة وقت العمل وأزمنة الدورة لكل محطة احتساب المرور بالمنطقة لأي محطة

اطّلع على نسبة وقت العمل في منطقتك

أرسل إلينا بضع صور ومقطع فيديو قصيرًا أو اثنين للمنطقة، تلتقطها وفق سياسة التصوير المعتمدة لديك. سنريك ما يعدّه النظام وما يفوته.

احجز مكالمة

ما تخبرك به نسبة وقت العمل، وما لا تخبرك به

انخفاض نسبة وقت العمل في محطة ما إشارة تخص العملية. يعرّف التصنيع الرشيق (Lean) الهدر بأنه أي نشاط يستهلك موارد ولا يخلق قيمة للعميل، ويذكر بين أنواع الهدر التقليدية وقوف المشغّلين بلا عمل بينما تعمل الآلات في دورتها، أو تتعطل المعدات، أو لا تصل القطع اللازمة، ومعها الحركة، مثل البحث عن القطع أو الأدوات أو المستندات.

وفراغ اليدين في المحطة 2 يعود عادةً إلى أحد هذه الأسباب: القطع تصل متأخرة، أو المحطة تنتظر المحطة التي قبلها، أو العمل موزّع على المحطات توزيعًا غير متوازن. وهذه مسائل تخص موازنة الخط، وتزويد المحطات بالمواد، وتصميم العمل.

ولا يمكن التخلص من كل دقيقة لا تضيف قيمة. فالمعجم نفسه يصف بعض الهدر بأنه لا مفر منه بالتقنيات والأصول الإنتاجية الحالية، مثل فحص اللحامات للتأكد من سلامتها. نسبة وقت العمل تبيّن لك أين تبحث، والفريق في أرض المصنع يشرح ما يحدث هناك.

وتُعرض هذه الأرقام إلى جانب بيانات آلاتك. ويبيّن مقالنا عن الفرق بين OEE اللحظي وOEE المحسوب في جدول بيانات كيف يُخفي التسجيل اليدوي التوقفات القصيرة، والأمر نفسه ينطبق على وقت الانتظار في المحطات اليدوية.

لا وجوه ولا أسماء: ما الذي يُحلَّل وما الذي يُحفظ

صُمّمت طبقة الكاميرات لقياس العملية:

  • لا تعرّف على الوجوه. يرصد النظام الأشخاص والأيدي، لا الهويات.
  • لا تسجيل للفيديو. تُحلَّل الصور على حاسوب داخل منشأتك ولا تُسجَّل. وما يُحفظ هو الأعداد والنسب وأزمنة الدورة والأحداث.
  • المحطة لا الشخص. تُعرض النتائج لكل محطة ولكل منطقة.

وتبقى نقطتان تحتاجان إلى انتباه. الكاميرا ترى الأشخاص لحظة التحليل، فتكون الصور بيانات شخصية في تلك اللحظة، حتى إن لم يُحفظ شيء. وفي محطة يعمل فيها شخص أو اثنان، قد يدل رقم المحطة على شخص بعينه. لذلك اتفق مسبقًا على طريقة تجميع النتائج، مثلًا حسب المحطة والوردية، وعلى من يطّلع عليها.

ويشرح مقالنا عن الحافة مقابل السحابة في التصنيع الفرق بين معالجة الصور في الموقع وإرسالها إلى السحابة.

ما الذي يجب حسمه قبل تركيب أول كاميرا

الكاميرا التي تميّز بين العمل والانتظار في المحطة تمسّ قانون العمل وقواعد الذكاء الاصطناعي. هذه أهم النقاط، وراجعها مع فريقك القانوني ومسؤول حماية البيانات بحسب موقعك:

  • قانون الذكاء الاصطناعي الأوروبي (AI Act). تُدرج لائحة الاتحاد الأوروبي 2024/1689 ضمن الاستخدامات عالية المخاطر أنظمةَ الذكاء الاصطناعي المعدّة لمراقبة أداء الأشخاص وسلوكهم وتقييمهما في علاقات العمل. وتحظر اللائحة نفسها استنتاج المشاعر في مكان العمل، إلا لأسباب طبية أو لأسباب تتعلق بالسلامة. ودراسة الوقت الموصوفة هنا لا تستنتج المشاعر. وبموجب حزمة Digital Omnibus on AI، أي اللائحة 2026/1744، تسري الالتزامات الخاصة بهذه الاستخدامات عالية المخاطر اعتبارًا من 2 ديسمبر 2027. ويتوقف تصنيف أي نظام بعينه ضمن هذه الفئة على طريقة إعداده واستخدامه.
  • ألمانيا. بموجب البند 6 من الفقرة 1 من المادة 87 من قانون تنظيم العمل في المنشآت (BetrVG)، لمجلس العمال حق المشاركة في القرار بشأن الأجهزة التقنية المصممة لمراقبة سلوك الموظفين أو أدائهم. خطّط لإبرام اتفاق منشأة مع المجلس قبل المشروع التجريبي.
  • بولندا. يتيح قانون العمل أساسين محتملين. المادة ‎22(2)‎ تنظّم المراقبة بالفيديو، وتجيزها إذا كانت ضرورية لأغراض منها مراقبة الإنتاج. أما الفقرة 4 من المادة ‎22(3)‎ فتطبّق قواعد المراقبة على أشكال المراقبة الأخرى إذا كانت ضرورية لتنظيم العمل بما يضمن الاستفادة الكاملة من وقت العمل. وأيّ الأساسين ينطبق على كاميرا لا تسجّل الفيديو سؤال يجيب عنه محاميك. وفي الحالتين يجب إبلاغ الموظفين قبل بدء المراقبة بأسبوعين على الأقل، ووضع علامات على المنطقة الخاضعة للمراقبة. وتستثني المادة ‎22(2)‎ أيضًا دورات المياه وغرف تبديل الملابس والمقاصف وغرف التدخين والغرف المخصصة للنقابة.
  • فريقك. قبل اليوم الأول، اشرح للعاملين في أرض المصنع ما تعدّه الكاميرا، وما لا تعدّه، وفيمَ تُستخدم الأرقام. ويتناول مقالنا عن ماذا تفعل عندما لا يثق المشغّلون بالإشارات بعد الأسابيع الأولى.

كيف تختبرها في منطقة واحدة

يمر الاختبار بالمراحل نفسها التي يمر بها أي فحص في Vision AI: عرض توضيحي ونظرة على منطقتك، ثم اختبار على بضع صور ومقاطع فيديو قصيرة بموجب اتفاقية عدم إفصاح (NDA)، ثم إثبات المفهوم في منطقة واحدة، ثم التعميم، ولا ننتقل إليه إلا إذا أقنعتك النتائج.

  • الكاميرا. يمكن استخدام أي كاميرا IP قياسية، وفي المثال تطل الكاميرا على المنطقة من أعلى. وتُحلَّل كل صورة في نحو 25 ملّي ثانية على حاسوب داخل منشأتك.
  • التعريفات. يصف المهندس كتابةً ما يجب البحث عنه في كل محطة، ويستطيع الفريق إضافة فحوص جديدة أثناء التشغيل. لا حاجة إلى جمع بيانات، ولا إلى مشروع تدريب.
  • الاستجابة. أنت من يقرر ماذا يُفعل بالأرقام: العدّ أو التسجيل أو التحذير أو إرسال إشعار إلى شخص، من دون برمجة. ولا يوقف النظام الآلات، فالقرار بيد شخص.
  • التكلفة. تتكون من جهاز الحافة، وشريحة الذكاء الاصطناعي، والكاميرات، وترخيص برمجيات شهري لكل جهاز. ويستطيع الجهاز الواحد تحليل صور من كاميرا واحدة إلى 40 كاميرا بالتوازي.

ويتناول مقالنا عن الكاميرات كحساسات متى تكون الكاميرا الحساس الأنسب لمهمة ما، ومتى لا تكون.

أين يقع هذا في DBR77 IIoT

Vision AI هو طبقة الكاميرات في DBR77 IIoT، وتسري عليه المبادئ نفسها التي تسري على النظام كله:

  • أجهزتنا تقرأ البيانات فقط. لا ترسل أي أوامر إلى آلاتك ولا تغيّر نظام التحكم.
  • تُحلَّل الصور في الموقع، ولا يُسجَّل الفيديو.
  • يعمل Vision AI على DBR77 Vector، نظام الذكاء الاصطناعي الصناعي الخاص بنا، ويمكن تشغيله على خوادمك. لا تُستخدم بياناتك في تدريب أي نموذج من دون موافقة خطية، وتحمل DBR77 شهادة ISO/IEC 27001:2022.
  • تصل أحداث Vision AI إلى IRIS، إلى جانب بيانات الآلات.

الأسئلة الشائعة

هل تعرف الكاميرا من الذي يعمل؟

لا. ترصد الأشخاص والأيدي وتعدّها لكل محطة ومنطقة. ولا تتعرّف على الوجوه، ولا تسمّي أحدًا.

هل يُحسب وقت الانتظار على العامل؟

يعرض النظام نسبة وقت العمل لكل محطة ولكل منطقة. واليدان الفارغتان تعنيان عادةً أن المحطة تنتظر القطع أو المحطة السابقة أو آلة، وهذه مسائل تخص العملية. وقبل البدء، اتفق مع فريقك وممثليه على طريقة تجميع الأرقام وأوجه استخدامها.

هل يُحسب المرور بالمنطقة عملًا؟

لا. من يمر بالمنطقة يُعدّ حاضرًا فيها، لكن مروره لا يُحتسب لأي محطة.

هل نحتاج إلى موافقة مجلس العمال أو الموظفين؟

في ألمانيا، لمجلس العمال حق المشاركة في القرار بشأن الأجهزة التقنية المصممة لمراقبة السلوك أو الأداء. وفي بولندا، يشترط قانون العمل تحديد الغرض، وإبلاغ الموظفين قبل أسبوعين على الأقل، ووضع علامات على المناطق الخاضعة للمراقبة. راجع القواعد الخاصة بموقعك مع فريقك القانوني.

هل يمكن أن تحل محل دراسة الوقت التقليدية؟

تغطي ورديات كاملة بدل بضع ساعات من الملاحظة، وتبيّن أين يضيع الوقت في كل محطة. أما تقسيم المهمة إلى عناصر حركة لتخطيط عملية جديدة، فيبقى من عمل مهندسيك الصناعيين.

الخلاصة

اختر منطقة عمل يدوي واحدة يتفاوت إنتاجها من وردية إلى أخرى ولا يعرف أحد السبب. وقبل الاختبار، دوّن ما يُعد عملًا في كل محطة، والأرقام التي تريدها: نسبة وقت العمل، وزمن الدورة، والهالك. ثم أخبر الفريق، ومجلس العمال إن وُجد، بما ستعدّه الكاميرا وما لن تعدّه. بذلك يكون لديك أساس لاختبار أول على صور ومقاطع فيديو قصيرة من المنطقة.

شاركنا منطقة عمل يدوي واحدة في العرض التوضيحي

أرِنا المنطقة والمحطات وما يُعد عملًا فيها. سنريك دراسة الوقت على مثال مشابه، وما تحتاج إليه لتطبيقها في مصنعك.

احجز مكالمة

المصادر

قاعدة المعرفةاحجز عرضًا تجريبيًا