Zwei Wege, DBR77 IIoT zu bewerten: Demo und Pilot.
Eine Demo mit Beispieldaten zeigt, wie Status, Alerts und Aufgaben funktionieren. Ein Pilot an Ihren eigenen Maschinen misst, was sie bei Stillständen und Reaktionszeit verändern.
Der Unterschied
Zwei Einstiegspunkte mit unterschiedlichen Aufgaben
Viele Teams nutzen beides. Probleme entstehen, wenn ein Demo-Rundgang als Nachweis aus dem Werk gilt oder wenn ein Pilot wie eine Produkttour durchgeführt wird.
Demo mit Beispieldaten
Die Demo hilft Ihrem Team, das Produkt zu verstehen: Status, Dashboards, Alerts, Aufgaben und Operator-Ansichten und wie sie zusammenspielen.
Ein Video-Rundgang oder eine interaktive Umgebung
Beispieldaten zu Stillständen, Alerts und Aufgaben
Operator-, Supervisor- und Management-Ansichten in einem Rundgang
Keine Installation, keine Hardware und keine Maschinenverkabelung
Schnelle Prüfung von Workflows, Rollen, Dashboards und Reports
Ideal, um Operations, IT und Management abzustimmen
Pilot vor Ort mit echten Maschinen
Der Pilot ist eine physische Installation auf 1 bis 3 Arbeitsplätzen oder einer Linie, mit echten Produktionsdaten aus Ihrem Werk. Gemessene Verluste ersetzen Annahmen.
Installiertes Pilot-Kit: Status Deck und/oder Data Hub, optional Vision
Anbindung ausgewählter Maschinen, Arbeitsplätze oder einer Linie
Konfigurierte Dashboards, Alerts, Maschinenzustände und Stillstandsgründe
Eine gemessene Baseline für OEE, Stillstände und Reaktionszeit
Echte Werksdaten statt Beispieldaten
Ein Abschlussreport mit Verlusten, Grundursachen und einer Skalierungsempfehlung
Im direkten Vergleich
Was sich zwischen den beiden Wegen ändert
Was Sie in jedem Schritt erhalten und welche Art von Nachweis er Ihnen liefert.
| Thema | Demo | Pilot |
|---|---|---|
| Zweck | Prüfung von Workflows, Usability, Dashboards, Rollen und Reports. | Messung der operativen Wirkung mit echten Geräten, Operatoren und Produktionsdaten. |
| Umgebung | Beispieldaten, keine Installation. | Installation des Pilot-Kits vor Ort an ausgewählten Maschinen. |
| Startgeschwindigkeit | Der schnellste Weg zum Start. | Erfordert Planung, ein Installationsfenster und einen abgestimmten Pilotumfang. |
| Am besten geeignet für | Abstimmung der Stakeholder und schnelles Produktverständnis. | Validierung des Business Case, Festlegung einer Baseline und Entscheidung über die Skalierung. |
| Nachweisniveau | Funktionaler Nachweis. | Operativer Nachweis. |
| Typisches Ergebnis | Ein klares Bild davon, was das System leistet und welche Rollen es nutzen. | Gemessene Verluste, erste Verbesserungen und eine Skalierungsempfehlung auf Basis von Werksdaten. |
Im Vergleich zu anderen Ansätzen
Wie sich das zu typischen Bewertungsansätzen verhält
Werke, die sich mit IIoT und Maschinenmonitoring beschäftigen, begegnen meist drei Arten der Bewertung.
Simulierte Cloud-Umgebungen
Häufig bei Plattformen für Industrial AI und IIoT. Sie zeigen Features schnell, beweisen aber nicht, was an Ihren eigenen Maschinen und in Ihren Schichten passiert.
Die Demo von DBR77 IIoT dient dem Produktverständnis. Den Nachweis liefert der Pilot.
Self-Install SaaS-Trials
Verbreitet bei Anbietern von Maschinenmonitoring. Schnell gestartet, aber oft auf Maschinendaten oder OEE-Transparenz beschränkt.
Der Pilot mit DBR77 IIoT deckt auch die Reaktionsschleife ab: Stillstandsgründe direkt an der Maschine, Alerts mit Verantwortlichen und gemessene Reaktionszeiten.
Beratungsintensive Piloten
Nützlich für komplexe Werke, aber langsam, teuer und schwer mit einer einfachen Produktdemo vergleichbar.
Zuerst die Demo, dann ein Pilot auf 1 bis 3 Arbeitsplätzen oder einer Linie, danach ein Skalierungsplan auf Basis des Pilotreports.
Entscheidungshilfe
Wann welcher Weg sinnvoll ist
Der richtige Einstiegspunkt hängt davon ab, was Ihr Team zuerst validieren muss.
Wählen Sie die Demo, wenn Sie schnell einen Überblick brauchen
Nutzen Sie die Demo, wenn das Team Produktlogik, User Flows und Reports sehen muss, bevor technische Arbeit beginnt.
Wählen Sie den Pilot, wenn Sie einen Nachweis von Ihrer eigenen Linie brauchen
Nutzen Sie den Pilot, wenn die interne Freigabe von echten Maschinendaten, echten Operatoren und einer gemessenen Baseline abhängt.
Nutzen Sie beides für den klarsten Weg zum Rollout
Die meisten Werke starten mit der Demo, um das Team abzustimmen, führen einen Pilot durch, um den Gewinn zu messen, und skalieren dann auf Basis des Pilotreports.
Sehen Sie sich die Demo an und messen Sie dann den Gewinn auf einer Linie.
Diese Reihenfolge lässt sich intern leicht erklären und liefert der Finanzabteilung ein gemessenes Ergebnis vor einem größeren Rollout.
Vergleich auf Basis öffentlicher Materialien von Anbietern für Industrial Cloud, IIoT und Maschinenmonitoring.