Ihre Fabrik in Echtzeit.
Hardware + Software in einem Ökosystem.
Erfassen Sie Daten aus Maschinen und Sensoren, automatisieren Sie Stillstandsdeklarationen, nutzen Sie Edge‑AI und machen Sie aus Signalen konkrete Aktionen in der Produktion.
Keine Hardware im Demo. Der Pilot läuft auf 1–3 Arbeitsplätzen oder einer Linie.
KOMMT IHNEN DAS BEKANNT VOR?
Ihre Fabrik läuft — aber wie viel verliert sie?
Werke, die nicht in Echtzeit messen, verlieren 20–30 % OEE durch Ursachen, die innerhalb derselben Schicht niemand sauber erklären kann.
Stillstand ohne Grund — 200 bis 1.000 EUR pro Stunde verloren
Die Maschine stoppt. Der Operator wählt "Sonstiges". Erst nach der Schicht schaut jemand in Excel nach. Die eigentliche Ursache erreicht nie die Person, die sie beseitigen könnte.
Daten mit einer Woche Verzögerung
Der Bericht von letzter Woche hilft heute Morgen nicht weiter. SCADA sammelt Daten, eskaliert aber nicht und weist keine Aufgaben zu. Entscheidungen kommen zu spät.
Retrofit ohne CAPEX scheinbar unmöglich
Enterprise-IIoT-Plattformen verlangen oft Infrastrukturaustausch oder monatelange Projekte. Bestandsmaschinen? Eigenes Projekt, eigenes Budget, eigener Integrator.
Der Operator weiß nicht, ob das Ziel erreicht wird
Kein Feedback in Echtzeit bedeutet keine Motivation zur Verbesserung. Operatoren beenden ihre Schicht, ohne zu wissen, was schiefgelaufen ist. Die Probleme wiederholen sich in der nächsten Schicht.
Estimates based on industry benchmarks and pilot deployment results.
HOW IT WORKS
From machine to action — in 3 steps.
You don't need months of project work or infrastructure replacement. DBR77 IIoT works from day one of the pilot.
Connect
Status Deck mounts on any machine in minutes — no PLC, no IT project. Data Hub collects signals from multiple machines and protocols simultaneously.
Measure
OEE, availability, performance, and quality calculated automatically in real time. Operator logs downtime reason — one tap on a tablet.
Act
Alerts reach operators and maintenance before the shift ends. Managers see every machine's status live. Reports generate automatically.
ERGEBNISSE
Information und Verkauf in einem: erst der Effekt, dann die Architektur.
DBR77 IIoT sammelt Produktionsdaten und ermöglicht schnelle Entscheidungen: Status, Alerts und Erkenntnisse.
Keine „unbekannten Stillstände“ mehr
Erfassen Sie echte Verlustgründe (Operator‑Deklarationen + Signale) und reagieren Sie schneller mit Alerts.
Zuverlässige OEE
Status, Zyklen und Verluste in Echtzeit — statt Berichte im Nachhinein.
Qualität & Arbeitssicherheit in Echtzeit (Edge)
Vision‑AI kann on‑the‑edge laufen: geringere Latenz und weniger Datenexposition.
Retrofit für Bestandsmaschinen
Status Deck + Data Hub ermöglichen den Start auch ohne moderne SPS oder OPC‑UA.
Ein Daten‑Backbone
MQTT/Modbus/RS485/LoRaWAN/Wi‑Fi/LTE — konsistenter Datenstrom ohne Infrastrukturtausch.
Daten → Entscheidung → Aktion
Alerts, Eskalation und schnelle Reaktion in der Produktion — ohne manuelle Berichte.
DEPLOYMENTS
Plants already measuring.
Anonymous results from DBR77 IIoT pilots and deployments in European manufacturing plants.
Root causes of 80% of unplanned downtime identified within 3 weeks of pilot. OEE grew from 61% to 74% in 4 months.
Furniture manufacturing
~120 machines, 2 plants
ROI: ~7 mo.
Status Deck on 8 workstations — manual reporting eliminated. Fault response time cut from 23 to 6 minutes.
Food & beverage
1 packaging line
ROI: ~5 mo.
Data Hub deployed + ERP integration. Micro-downtime reduced by 34%. Real-time alerts to operators.
HVAC manufacturer
35 CNC machines
ROI: ~9 mo.
Client names anonymised. Results are from specific pilots and deployments — may vary by plant.
ARCHITEKTUR
The Loop: vom Signal zur Aktion.
Datenquellen → Edge & Connectivity → IIoT‑Panel → Aktionen (Mobile/Tablet) → kontinuierliche Verbesserung.
KOMPONENTEN
Hardware + Software. Ein Anbieter. Eine Verantwortung.
Starten Sie mit der einfachsten Datenquelle und skalieren Sie später — ohne Lock‑in und ohne Infrastrukturtausch.
DBR77 Status Deck
HardwareKostengünstiges Gerät zur Zustandsdeklaration: Lauf / Pause / Rüsten / Störung.
- 2 Sekunden zur Wahrheit über Stillstände
- Ideal für Bestandsmaschinen
- Schnelle Installation am Arbeitsplatz
DBR77 Master / Data Hub
HardwareDIN‑Schienen‑Gateway: sammelt Signale, sichert Übertragungsqualität und liefert Daten ins IIoT‑Panel.
- OT‑taugliche Schaltschrank‑Installation
- Multi‑Protokoll (MQTT/Modbus/RS485)
- Reichweite & Stabilität (LoRaWAN/Wi‑Fi/LTE)
Mobile & Tablet Apps
SoftwareAufgaben, Checklisten und Alerts in der Hand — auf Smartphone und Tablet.
- Aufgaben und Schichtplan
- Benachrichtigungen und Alert‑Bestätigung
- Schnellere Entscheidungen am Shopfloor
DBR77 Vision AI (Edge)
Edge AI
Sicherheit (PPE), Qualitätsdefekte, Präsenz und Prozessanomalien — lokale Verarbeitung, wenn Millisekunden zählen.
- Entscheidungen ohne Verzögerung
- Weniger Daten verlassen das Werk
- Optionale Digital‑Twin‑Integration
Illustrative Grafik — KI-generiert.
COMPARISON
DBR77 IIoT vs. the market — who really fits your plant?
Buyers most often compare us with OEE-only tools (Evocon, Teeptrak) and enterprise platforms (ThingWorx, Cumulocity). Here's why DBR77 is the third way.
| Feature | DBR77 IIoT | OEE-only (Evocon, Teeptrak) | Enterprise platform (ThingWorx, Cumulocity) | Enterprise SCADA |
|---|---|---|---|---|
| Deployment time | <48h pilot, weeks full | ~1h (OEE only) | Months–years, needs SI | Weeks + external integrator |
| Start-up cost | Low — start from 1 station | Monthly SaaS, low | High CAPEX, enterprise licensing | Low server, high integration cost |
| Retrofit without PLC | ✓ Status Deck — no invasive work | ✓ Dedicated sensors | ✗ Requires HW replacement | ~ Possible with integrator |
| Real-time OEE | ✓ Full A/P/Q from machine data | ✓ OEE specialization | ✓ But needs extra edge HW | ✓ But no native escalations |
| AI & task escalation | ✓ Built-in — alerts, edge AI | ✗ No AI, basic alerts | ✗ External integration | ✗ Manual scripting |
| Full IIoT platform | ✓ Edge + cloud + MES + CMMS | ✗ OEE layer only | ✓ Broad but costly & complex | ~ SCADA + HMI, no upper layer |
| Mobile shop-floor app | ✓ iOS/Android, native | ✓ Operator tablet | ~ Limited, requires license | ✗ Desktop-first |
| Vendor lock-in | ✗ Open API, no lock-in | ~ SaaS with own HW | ✓ HW + closed ecosystem | ✓ Integrator + custom scripting |
| Local support | ✓ Local team | ✗ No local support | ✗ Via distributor | ✗ No direct support |
Comparison based on publicly available data, user reviews (G2, Gartner), and deployment experience. ✓ = yes / ✗ = no / ~ = partial
START
Ansehen vs. auf Ihrer Linie testen.
Zwei Einstiegspfade: Demo (ohne Installation) und Pilot (Echtdaten + Report).
Online-Demo
Beispiel‑Fabrik: Dashboards, Alerts, Aufgaben und Operator‑Views — ohne Hardware und ohne Installation.
Pilot im Werk
Setup auf 1–3 Arbeitsplätzen oder einer Linie. Sie erhalten Daten, Erkenntnisse und eine Skalierungsempfehlung.
WISSENSBASIS
Masterclass, Factory on Air und Implementierungswissen.
Materialien, die Entscheidungen beschleunigen und den Pilot ohne Chaos vorbereiten.
DBR77 Masterclass
IIoT‑Einführung Schritt für Schritt: KPIs, Daten, Integrationen, Pilot und Skalierung.
Ressourcen ansehen →
Factory on Air
Gespräche und Cases aus der Produktion: was funktioniert, was nicht und wie man Wirkung misst.
Ressourcen ansehen →
Knowledge Base
Pilot‑Checklisten, OT/IT‑Integrationen, Sicherheit und Best Practices.
Ressourcen ansehen →Operator-App für Tablet und Smartphone
Sehen Sie, was ein Operator in einem mobilen Fenster sehen sollte: Plan, Live-Status, Fehlererfassung, Stillstandsgründe und Eskalation.
Seite öffnenOEE- und ROI-Rechner
Berechnen Sie zurückgewonnene Stunden, zusätzlichen Durchsatz, Payback-Zeit und ROI mit einem marktvalidierten Rechner für die Fertigung.
Seite öffnenDemo vs. Trial erklärt
Verstehen Sie den Unterschied zwischen einer Cloud-Demo zur Funktionsbewertung und einem On-Site-Trial mit physischen IIoT-Modulen.
Seite öffnenWISSENSDATENBANK
Entdecken Sie Unser Fachwissen
50 Expertenbeiträge zur IIoT-Einführung in Brownfield-Fabriken — vom ersten Pilot bis zum werksweiten Standard.
Wie Sie Stillstand schneller mit Echtzeitdaten reduzieren
Echtzeitdaten können Stillstand deutlich verringern, wenn sie dem Werk helfen, Ursachen schneller zu erkennen, schneller zu eskalieren und noch in derselben Schicht zu reagieren.
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Wie Sie den richtigen ersten IIoT-Use-Case wählen
Der erste Use Case ist eine Strategieentscheidung, verkleidet als technische Wahl — er lehrt die Organisation, wofür IIoT wirklich da ist.
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Wie IoT-Governance nach dem ersten Jahr aussehen sollte
Jahr eins ist Schwung: Demos, erste Linien, Quick Wins. Jahr zwei ist Gravitation: Audits, Personalbewegungen und die Erkenntnis, dass informelle Regeln normales Fertigungschaos nicht überleben.
Artikel lesen →Kostenlose Ressourcen zur IIoT-Strategie, Einführung und dem Betrieb
Nicht blind kaufen.
Sehen Sie die Demo ohne Installation — oder lassen Sie uns den Wert im Pilot auf Ihrer Linie beweisen.