Tu fábrica en tiempo real.
Hardware + software en un ecosistema.
Recopila datos de máquinas y sensores, automatiza las declaraciones de paros, ejecuta edge AI y convierte las señales en acciones concretas en planta.
Sin hardware en el demo. El piloto se ejecuta en 1–3 puestos de trabajo o en una sola línea.
¿TE SUENA FAMILIAR?
Tu fábrica está funcionando — pero ¿cuánto está perdiendo?
Las plantas que no miden en tiempo real pierden entre un 20 y un 30% de OEE por causas que nadie puede explicar dentro del mismo turno.
Paros sin motivo — 200–1.000 €/h perdidos
La máquina se para. El operador registra «otro». Alguien consulta un Excel después del turno. La causa raíz nunca llega a quien podría solucionarla.
Datos con una semana de retraso
El informe de la semana pasada no ayuda esta mañana. El SCADA recopila datos, pero no escala ni asigna tareas. Las decisiones llegan demasiado tarde.
Retrofit imposible sin CAPEX
Las plataformas IIoT empresariales requieren reemplazar la infraestructura o meses de trabajo en proyectos. ¿Máquinas heredadas? Proyecto aparte, presupuesto aparte, integrador aparte.
El operador no sabe si está cumpliendo el objetivo
Sin retroalimentación en tiempo real no hay motivación para mejorar. Los operadores terminan el turno sin saber qué salió mal. Los problemas se repiten en el siguiente turno.
Estimaciones basadas en benchmarks del sector y resultados de despliegues piloto.
CÓMO FUNCIONA
De la máquina a la acción — en 3 pasos.
No necesitas meses de trabajo en proyectos ni reemplazar la infraestructura. DBR77 IIoT funciona desde el primer día del piloto.
Conectar
El Status Deck se monta en cualquier máquina en minutos — sin PLC, sin proyecto IT. El Data Hub recopila señales de varias máquinas y protocolos simultáneamente.
Medir
OEE, disponibilidad, rendimiento y calidad calculados automáticamente en tiempo real. El operador registra el motivo del paro — un toque en la tablet.
Actuar
Las alertas llegan a operadores y mantenimiento antes de que finalice el turno. Los responsables ven el estado de cada máquina en vivo. Los informes se generan automáticamente.
RESULTADOS
Primero el resultado, luego la arquitectura.
DBR77 IIoT recopila datos de planta y los convierte en decisiones rápidas: estados, alertas e insights.
Sin más «paros desconocidos»
Captura los motivos reales de las pérdidas (declaraciones del operador + señales) y reacciona más rápido con alertas.
OEE fiable
Visualiza estados, ciclos y pérdidas en tiempo real — en lugar de informes posteriores al turno.
Calidad y seguridad en tiempo real (Edge)
Vision AI puede ejecutarse en el edge: menor latencia y menor exposición de datos.
Retrofit para equipos heredados
Status Deck + Data Hub permiten empezar incluso sin PLCs modernos ni OPC‑UA.
Una columna vertebral de datos
MQTT/Modbus/RS485/LoRaWAN/Wi‑Fi/LTE — un flujo consistente sin reemplazar la infraestructura.
Dato → decisión → acción
Alertas, escalado y respuestas rápidas en planta — sin informes manuales.
DESPLIEGUES
Plantas que ya miden.
Resultados anónimos de pilotos y despliegues de DBR77 IIoT en plantas manufactureras europeas.
Causas raíz del 80% de los paros no planificados identificadas en 3 semanas de piloto. El OEE creció del 61% al 74% en 4 meses.
Fabricación de muebles
~120 máquinas, 2 plantas
ROI: ~7 meses
Status Deck en 8 puestos de trabajo — se eliminó el reporte manual. El tiempo de respuesta a fallos se redujo de 23 a 6 minutos.
Alimentación y bebidas
1 línea de envasado
ROI: ~5 meses
Data Hub desplegado + integración ERP. Microparos reducidos un 34%. Alertas en tiempo real a operadores.
Fabricante HVAC
35 máquinas CNC
ROI: ~9 meses
Nombres de clientes anonimizados. Los resultados corresponden a pilotos y despliegues específicos — pueden variar según la planta.
ARQUITECTURA
El Bucle: de la señal a la acción.
Fuentes de datos → edge y conectividad → panel IIoT → acción en planta (móvil/tablet) → mejora continua.
COMPONENTES
Hardware + software. Un proveedor. Una responsabilidad.
Empieza con la fuente de datos más sencilla y escala sin dependencias de proveedor ni necesidad de reemplazar tu infraestructura.
DBR77 Status Deck
HardwareDispositivo de bajo coste para declarar el estado de la máquina: Producción / Pausa / Cambio / Avería.
- 2 segundos para conocer la verdad sobre el paro
- Perfecto para máquinas heredadas
- Instalación rápida en un puesto de trabajo
DBR77 Master / Data Hub
HardwareGateway de carril DIN: recopila señales, garantiza la calidad de la transmisión y entrega datos al panel IIoT.
- Instalación en armario de grado OT
- Multi-protocolo (MQTT/Modbus/RS485)
- Alcance y estabilidad (LoRaWAN/Wi‑Fi/LTE)
Apps Móvil y Tablet
SoftwareTareas, listas de verificación y alertas al alcance de la mano — en teléfono y tablet.
- Tareas y plan de turno
- Notificaciones y confirmaciones de alertas
- Decisiones más rápidas en planta
DBR77 Vision AI (Edge)
Edge AI
Seguridad (EPI), defectos de calidad, presencia y anomalías de proceso — con procesamiento local donde los milisegundos importan.
- Decisiones de latencia cero
- Menos datos salen de la planta
- Integración opcional con Gemelo Digital
Gráfico ilustrativo — generado con IA.
COMPARATIVA
DBR77 IIoT vs. el mercado — ¿quién encaja realmente en tu planta?
Los compradores nos comparan principalmente con herramientas solo-OEE (Evocon, Teeptrak) y plataformas empresariales (ThingWorx, Cumulocity). Por qué DBR77 es la tercera vía.
| Característica | DBR77 IIoT | Solo OEE (Evocon, Teeptrak) | Plataforma empresarial (ThingWorx, Cumulocity) | SCADA empresarial |
|---|---|---|---|---|
| Tiempo de despliegue | <48h piloto, semanas completo | ~1h (solo OEE) | Meses–años, requiere SI | Semanas + integrador externo |
| Coste de arranque | Bajo — empieza desde 1 estación | SaaS mensual, bajo | Alto CAPEX, licencias enterprise | Servidor bajo, coste de integración alto |
| Retrofit sin PLC | ✓ Status Deck — sin obras | ✓ Sensores dedicados | ✗ Requiere reemplazo de HW | ~ Posible con integrador |
| OEE en tiempo real | ✓ A/P/Q completo desde datos de máquina | ✓ Especialización OEE | ✓ Pero requiere HW edge extra | ✓ Pero sin escalados nativos |
| IA y escalado de tareas | ✓ Integrado — alertas, edge AI | ✗ Sin IA, alertas básicas | ✗ Integración externa | ✗ Scripting manual |
| Plataforma IIoT completa | ✓ Edge + cloud + MES + CMMS | ✗ Solo capa OEE | ✓ Amplia pero costosa y compleja | ~ SCADA + HMI, sin capa superior |
| App móvil de planta | ✓ iOS/Android, nativa | ✓ Tablet de operador | ~ Limitada, requiere licencia | ✗ Orientada a escritorio |
| Dependencia del proveedor | ✗ API abierta, sin dependencia | ~ SaaS con HW propio | ✓ HW + ecosistema cerrado | ✓ Integrador + scripting personalizado |
| Soporte local | ✓ Equipo local | ✗ Sin soporte local | ✗ A través de distribuidor | ✗ Sin soporte directo |
Comparativa basada en datos públicos, reseñas de usuarios (G2, Gartner) y experiencia de despliegue. ✓ = sí / ✗ = no / ~ = parcial
COMENZAR
Verlo vs. probarlo en tu línea.
Dos vías de entrada: demo (sin instalación) y piloto (datos reales + informe).
Demo online
Entra en una fábrica de muestra: dashboards, alertas, tareas y vistas de operador — sin hardware y sin instalación.
Piloto en planta
Desplegamos una configuración en 1–3 puestos de trabajo o en una sola línea. Recibes datos, insights y una recomendación de escalado.
BASE DE CONOCIMIENTO
Masterclass, Factory on Air y know-how de implementación.
Materiales que acortan el ciclo de decisión y te ayudan a preparar un piloto sin caos.
DBR77 Masterclass
Implementación IIoT paso a paso: KPIs, datos, integraciones, piloto y escalado.
Ver recursos →
Factory on Air
Conversaciones reales y casos de estudio en planta: qué funciona, qué no y cómo medir el impacto.
Ver recursos →
Base de Conocimiento
Listas de verificación de piloto, integraciones OT/IT, seguridad y mejores prácticas.
Ver recursos →App de operador para tablet y teléfono
Descubre qué debe ver el operador en una sola ventana móvil: plan, estado en vivo, captura de defectos, motivos de paro y escalado.
Explorar páginaCalculadora de mejora OEE y ROI
Modela horas recuperadas, rendimiento adicional, período de retorno y ROI con una calculadora manufacturera validada por el mercado.
Explorar páginaDemo vs. prueba explicado
Entiende la diferencia entre un demo en la nube para evaluación funcional y una prueba en planta con módulos IIoT físicos.
Explorar páginaBASE DE CONOCIMIENTO
Descubre Nuestra Experiencia
50 artículos especializados sobre adopción de IIoT en fabricación brownfield — desde el primer piloto hasta el estándar de planta.
Cómo Reducir los Paros Más Rápido con Datos en Tiempo Real
Los datos en tiempo real pueden reducir los paros de forma significativa cuando ayudan a la planta a identificar causas más rápido, escalar más rápido y reaccionar dentro del mismo turno.
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Cómo Elegir el Primer Caso de Uso IIoT Correcto
El primer caso de uso IIoT correcto es aquel que tiene un patrón de pérdida repetido, una brecha de respuesta clara y un camino práctico para demostrar mejor control rápidamente.
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Cómo Debería Ser la Gobernanza IoT Después del Primer Año
El primer año es impulso: demos, primeras líneas, victorias rápidas. El segundo año es gravedad: auditorías, cambios de personal y el descubrimiento de que las reglas informales no sobreviven al caos normal de planta.
Leer artículo →Recursos gratuitos sobre estrategia, despliegue y operaciones IIoT
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