Votre usine en temps réel.
Matériel + logiciel dans un seul écosystème.
Collectez les données des machines et capteurs, automatisez les déclarations d'arrêts, exécutez l'IA en périphérie et transformez les signaux en actions concrètes sur l'atelier.
Pas de matériel dans la démo. Le pilote s'exécute sur 1 à 3 postes ou une seule ligne.
ÇA VOUS PARLE ?
Votre usine tourne — mais combien perd-elle ?
Les sites qui ne mesurent pas en temps réel perdent 20 à 30 % d'OEE à des causes que personne ne peut expliquer dans le même shift.
Arrêts sans raison — 200 à 1 000 €/h envolés
La machine s'arrête. L'opérateur note « autre ». Quelqu'un consulte un tableur après le shift. La cause racine n'atteint jamais la personne qui pourrait la corriger.
Données avec une semaine de retard
Le rapport de la semaine dernière n'aide pas ce matin. Le SCADA collecte les données mais n'escalade pas et n'assigne pas de tâches. Les décisions arrivent trop tard.
Retrofit impossible sans CAPEX
Les plateformes IIoT d'entreprise exigent le remplacement de l'infrastructure ou des mois de projet. Machines legacy ? Projet séparé, budget séparé, intégrateur séparé.
L'opérateur ne sait pas s'il atteint ses objectifs
Pas de retour en temps réel = pas de motivation à s'améliorer. Les opérateurs terminent leur shift sans savoir ce qui a mal tourné. Les problèmes se répètent au shift suivant.
Estimations basées sur les benchmarks du secteur et les résultats des déploiements pilotes.
COMMENT ÇA FONCTIONNE
De la machine à l'action — en 3 étapes.
Vous n'avez pas besoin de mois de projet ou de remplacement d'infrastructure. DBR77 IIoT fonctionne dès le premier jour du pilote.
Connecter
Le Status Deck se monte sur n'importe quelle machine en quelques minutes — sans PLC, sans projet IT. Le Data Hub collecte les signaux de plusieurs machines et protocoles simultanément.
Mesurer
OEE, disponibilité, performance et qualité calculés automatiquement en temps réel. L'opérateur enregistre la cause d'arrêt — une pression sur une tablette.
Agir
Les alertes parviennent aux opérateurs et à la maintenance avant la fin du shift. Les responsables voient le statut de chaque machine en direct. Les rapports se génèrent automatiquement.
RÉSULTATS
Information et ventes en un : d'abord le résultat, ensuite l'architecture.
DBR77 IIoT collecte les données de l'atelier et les transforme en décisions rapides : statuts, alertes et insights.
Fini les « arrêts inconnus »
Capturez les vraies causes de perte (déclarations opérateurs + signaux) et réagissez plus vite grâce aux alertes.
OEE fiable
Visualisez statuts, cycles et pertes en temps réel — au lieu de rapports après coup.
Qualité et sécurité en temps réel (Edge)
L'IA vision peut s'exécuter en périphérie : latence réduite et exposition moindre des données.
Retrofit pour les équipements legacy
Status Deck + Data Hub vous permettent de démarrer même sans PLC modernes ou OPC‑UA.
Une colonne vertébrale de données
MQTT/Modbus/RS485/LoRaWAN/Wi‑Fi/LTE — un flux cohérent sans remplacement d'infrastructure.
Donnée → décision → action
Alertes, escalade et réponses rapides sur l'atelier — sans reporting manuel.
DÉPLOIEMENTS
Des usines qui mesurent déjà.
Résultats anonymisés des pilotes et déploiements DBR77 IIoT dans des usines manufacturières européennes.
Causes racines de 80 % des arrêts non planifiés identifiées en 3 semaines de pilote. L'OEE est passé de 61 % à 74 % en 4 mois.
Fabrication de meubles
~120 machines, 2 usines
ROI : ~7 mois
Status Deck sur 8 postes — reporting manuel éliminé. Temps de réponse aux pannes réduit de 23 à 6 minutes.
Agroalimentaire
1 ligne de conditionnement
ROI : ~5 mois
Data Hub déployé + intégration ERP. Micro-arrêts réduits de 34 %. Alertes en temps réel aux opérateurs.
Fabricant CVC
35 machines CNC
ROI : ~9 mois
Noms des clients anonymisés. Les résultats proviennent de pilotes et déploiements spécifiques — peuvent varier selon l'usine.
ARCHITECTURE
La boucle : du signal à l'action.
Sources de données (machines, capteurs, caméras) → edge et connectivité → panneau IIoT → action en atelier → amélioration continue.
Sources de données
Edge
Transport
Plateforme
Résultat
VISION AI — UNE AUTRE SOURCE DE DONNÉES
Et si le processus est visible, mais ne produit pas de données ?
Les machines et les capteurs peuvent fournir des signaux détaillés. Mais les opérations manuelles, les flux de matières, les postes plus anciens et les événements physiques produisent souvent peu ou pas de données exploitables.
Vision AI ajoute une couche de mesure supplémentaire.
Une caméra observe des événements choisis. L’IA traite l’image localement sur l’edge et transforme ce qu’elle voit en données d’événements structurées, qui rejoignent le même flux de données IIoT que les signaux des machines et des capteurs.
- Caméra
- Edge AI
- Données d’événements
- IIoT
Qualité
Pièce / défaut / événement OK-NOK
Cycle et utilisation
Début / fin de cycle / présence / attente
Localisation des ressources
Objet / palette / matière dans une zone définie
Proximité
Événements de distance et de zone
Le résultat n’est pas la vidéo. Ce sont les données.
Au lieu d’envoyer un flux vidéo continu vers un autre système, Vision AI peut transformer des événements observables en données structurées : objet détecté, zone franchie, cycle démarré, distance modifiée.
Où Vision AI est pertinente — et où elle ne l’est pas
Vision AI est utile lorsqu’un événement important est observable mais difficile à capter à partir des données machine existantes. Si un capteur dédié fournit la mesure de manière plus directe et plus fiable, utilisez le capteur. Pour les mesures dimensionnelles au micron, utilisez une métrologie dédiée. Vision AI ne doit pas être considérée comme un système de sécurité certifié.
COMPOSANTS
Matériel + logiciel. Un seul fournisseur. Une seule responsabilité.
Commencez par la source de données la plus simple, puis montez en puissance — sans verrouillage et sans remplacer votre infrastructure.
DBR77 Status Deck
MatérielUn dispositif économique pour déclarer l'état de la machine : En marche / Pause / Changement / Panne.
- 2 secondes pour connaître la vérité sur les arrêts
- Parfait pour les machines legacy
- Installation rapide sur un poste de travail
DBR77 Master / Data Hub
MatérielPasserelle sur rail DIN : collecte les signaux, assure la qualité de transmission et achemine les données vers le panneau IIoT.
- Installation en armoire de niveau OT
- Multi‑protocoles (MQTT/Modbus/RS485)
- Portée et stabilité (LoRaWAN/Wi‑Fi/LTE)
Applications mobile et tablette
LogicielTâches, listes de contrôle et alertes à portée de main — sur téléphone et tablette.
- Tâches et plan de shift
- Notifications et confirmations d'alertes
- Décisions plus rapides sur l'atelier
DBR77 Vision AI (Edge)
IA périphérique
Transformez les événements observables en données opérationnelles.
Utilisez des caméras comme source de données supplémentaire pour la qualité, les événements de cycle, la localisation des ressources et la surveillance de proximité — avec un traitement local sur l’edge.
- Traitement local sur l’edge
- Données d’événements structurées plutôt que vidéo continue
- Intégration à la couche de données IIoT
- Utile là où les signaux machine font défaut
Illustration graphique — générée avec l'IA.
COMPARAISON
DBR77 IIoT vs le marché — qui convient vraiment à votre usine ?
Les acheteurs nous comparent le plus souvent à des outils OEE-seul (Evocon, Teeptrak) et à des plateformes d'entreprise (ThingWorx, Cumulocity). Voici pourquoi DBR77 représente une troisième voie.
| Fonctionnalité | DBR77 IIoT | OEE uniquement (Evocon, Teeptrak) | Plateforme d'entreprise (ThingWorx, Cumulocity) | SCADA entreprise |
|---|---|---|---|---|
| Délai de déploiement | <48h pilote, semaines en complet | ~1h (OEE uniquement) | Mois–années, nécessite un intégrateur | Semaines + intégrateur externe |
| Coût de démarrage | Faible — à partir d'1 poste | SaaS mensuel, faible | CAPEX élevé, licence entreprise | Serveur faible, coût d'intégration élevé |
| Retrofit sans PLC | ✓ Status Deck — sans intervention invasive | ✓ Capteurs dédiés | ✗ Nécessite remplacement matériel | ~ Possible avec intégrateur |
| OEE temps réel | ✓ A/P/Q complet depuis les données machine | ✓ Spécialisation OEE | ✓ Mais nécessite matériel edge supplémentaire | ✓ Mais pas d'escalades natives |
| IA et escalade de tâches | ✓ Intégré — alertes, IA périphérique | ✗ Pas d'IA, alertes basiques | ✗ Intégration externe | ✗ Scripts manuels |
| Plateforme IIoT complète | ✓ Edge + cloud + MES + CMMS | ✗ Couche OEE uniquement | ✓ Large mais coûteux et complexe | ~ SCADA + HMI, sans couche supérieure |
| Application mobile atelier | ✓ iOS/Android, natif | ✓ Tablette opérateur | ~ Limité, nécessite une licence | ✗ Desktop en priorité |
| Verrouillage fournisseur | ✗ API ouverte, pas de lock‑in | ~ SaaS avec matériel propriétaire | ✓ Matériel + écosystème fermé | ✓ Intégrateur + scripts personnalisés |
| Support local | ✓ Équipe locale | ✗ Pas de support local | ✗ Via distributeur | ✗ Pas de support direct |
Comparaison basée sur des données publiques, avis utilisateurs (G2, Gartner) et l'expérience de déploiement. ✓ = oui / ✗ = non / ~ = partiel
DÉMARRER
Voir ou tester sur votre ligne.
Deux points d'entrée : démo (sans installation) et pilote (données réelles + rapport).
Démo en ligne
Entrez dans une usine exemple : tableaux de bord, alertes, tâches et vues opérateur — sans matériel ni installation.
Pilote sur site
Nous déployons une installation sur 1 à 3 postes ou une seule ligne. Vous obtenez des données, des insights et une recommandation de mise à l'échelle.
BASE DE CONNAISSANCES
Masterclass, Factory on Air et savoir-faire d'implémentation.
Des ressources qui raccourcissent le cycle de décision et vous aident à préparer un pilote sans chaos.
DBR77 Masterclass
Implémentation IIoT étape par étape : KPI, données, intégrations, pilote et mise à l'échelle.
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Factory on Air
Vraies conversations et études de cas atelier : ce qui fonctionne, ce qui ne fonctionne pas et comment mesurer l'impact.
Voir les ressources →
Base de connaissances
Checklists pilote, intégrations OT/IT, sécurité et bonnes pratiques.
Voir les ressources →Application opérateur pour tablette et téléphone
Découvrez ce que l'opérateur doit voir dans une seule fenêtre mobile : plan, statut en direct, saisie des défauts, causes d'arrêts et escalade.
Explorer la pageCalculateur d'amélioration OEE et ROI
Modélisez les heures récupérées, le débit ajouté, le délai de rentabilité et le ROI grâce à un calculateur industriel validé par le marché.
Explorer la pageDémo vs essai expliqués
Comprenez la différence entre une démo cloud pour évaluation fonctionnelle et un essai sur site avec des modules IIoT physiques.
Explorer la pageBASE DE CONNAISSANCES
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N'achetez pas à l'aveugle.
Voyez la démo sans installer quoi que ce soit — ou laissez-nous prouver la valeur avec un pilote sur votre ligne.