Twoja maszyna stoi —
a Ty wiesz o tym dopiero po zmianie.
DBR77 IIoT łączy każdą maszynę — starą lub nową — z dashboardem OEE w czasie rzeczywistym. Pilotaż gotowy w 48h. Bez wymiany PLC. Bez miesięcy projektu.
Pierwsza instalacja na hali w mniej niż 48h. Bez sprzętu w demo.
ZNASZ TO UCZUCIE?
Twoja fabryka produkuje — ale ile traci?
Zakłady, które nie mierzą w czasie rzeczywistym, tracą 20–30% OEE na przyczyny, których nikt nie jest w stanie wyjaśnić w tej samej zmianie.
Przestój bez powodu — 1 000–5 000 PLN/h w powietrze
Maszyna stoi. Operator deklaruje "inne". Dopiero po zmianie ktoś sprawdza w Excelu. Przyczyna nigdy nie wraca do osoby, która mogłaby ją wyeliminować.
Dane z tygodniowym opóźnieniem
Raport za zeszły tydzień nie pomaga dziś rano. SCADA zbiera dane, ale nie eskaluje i nie przydziela zadań. Decyzja i tak pada po fakcie — za późno.
Retrofit niemożliwy bez CAPEX
Enterprise platformy IIoT wymagają wymiany infrastruktury lub miesięcy projektu. Starsze maszyny? Osobny projekt, osobny budżet, osobny integrator.
Operator nie wie, czy wyrabia normę
Brak feedbacku w czasie rzeczywistym = brak motywacji do poprawy. Operator kończy zmianę bez wiedzy, co poszło nie tak. Problemy wracają na następnej zmianie.
Dane szacunkowe oparte na benchmarkach branżowych i wynikach wdrożeń pilotażowych.
JAK TO DZIAŁA
Od maszyny do działania — w 3 krokach.
Nie potrzebujesz miesięcy projektu ani wymiany infrastruktury. DBR77 IIoT działa od pierwszego dnia pilotażu.
Podłącz
Status Deck montuje się na maszynie w kilkanaście minut — bez PLC, bez projektu IT. Data Hub zbiera sygnały z wielu maszyn i protokołów jednocześnie.
Mierz
OEE, dostępność, wydajność i jakość liczone automatycznie w czasie rzeczywistym. Operator deklaruje przyczynę przestoju — jedno kliknięcie na tablecie.
Działaj
Alerty trafiają do operatora i utrzymania ruchu zanim zmiana się skończy. Kierownik widzi status każdej maszyny na żywo. Raport generuje się sam.
CO ZYSKUJESZ
Dowiesz się, dlaczego maszyna stanęła — jeszcze na tej zmianie.
Zakłady bez monitoringu w czasie rzeczywistym tracą 20–30% OEE z powodów, które można wyeliminować tego samego dnia. DBR77 IIoT zamienia każdy sygnał w konkretne działanie — zanim zmiana się skończy.
Każdy przestój ma teraz właściciela
Zbieraj realne przyczyny strat — deklaracje operatora + sygnały maszyn. Alerty w czasie rzeczywistym, nie raport z tygodniowym opóźnieniem.
Twój OEE rośnie, bo mierzysz
Dostępność, wydajność i jakość liczone automatycznie z danych maszyn. Koniec z Excelem i ręcznym wprowadzaniem.
QA i BHP bez dodatkowego projektu
Vision AI działa on‑edge — wykrywa braki PPE, defekty i anomalie lokalnie, bez opóźnień i bez wysyłania danych na zewnątrz.
Stara maszyna — nowe życie
Status Deck montuje się na każdej maszynie bez PLC i bez projektu IT. Zacznij mierzyć już dziś.
Jeden strumień danych, zero chaosu
MQTT / Modbus / LoRaWAN / Wi‑Fi / SIM — jeden panel dla wszystkich maszyn, protokołów i lokalizacji.
Dane → zadanie → działanie
AI przydziela alerty i zadania właściwym osobom. Operator potwierdza na telefonie. Kierownik widzi status w czasie rzeczywistym.
WDROŻENIA
Zakłady, które już mierzą.
Anonimowe wyniki z pilotaży i wdrożeń DBR77 IIoT w polskich i europejskich fabrykach.
Identyfikacja przyczyn 80% nieplanowanych przestojów w ciągu 3 tygodni pilotażu. OEE wzrósł z 61% do 74% w 4 miesiące.
Produkcja mebli
~120 maszyn, 2 zakłady
ROI: ~7 mies.
Status Deck na 8 stanowiskach — eliminacja raportowania ręcznego. Czas reakcji na awarię zmniejszony z 23 do 6 minut.
Branża spożywcza
1 linia pakowania
ROI: ~5 mies.
Wdrożenie Data Hub + integracja z istniejącym ERP. Redukcja mikroprzestojów o 34%. Alerty do operatora w czasie rzeczywistym.
Producent HVAC
35 maszyn CNC
ROI: ~9 mies.
Nazwy klientów anonimizowane. Wyniki dotyczą konkretnych pilotaży i wdrożeń — mogą się różnić w zależności od zakładu.
ARCHITEKTURA
Pętla działania: od sygnału do reakcji.
Źródła danych → edge i komunikacja → panel IIoT → akcja na hali (mobile/tablet) → optymalizacja.
KOMPONENTY
Hardware + software, jeden dostawca, jedna odpowiedzialność.
Zacznij od najprostszego źródła danych, a potem skaluj — bez lock‑inu i bez wymiany infrastruktury.
Status Deck DBR77
HardwareNiskokosztowe urządzenie do deklaracji stanu maszyny: Praca / Przerwa / Przezbrojenie / Awaria.
- 2 sekundy do prawdy o przestojach
- Idealne dla legacy
- Szybkie wdrożenie na stanowisku
DBR77 Master / Data Hub
HardwareBramka danych na szynę DIN: zbiera sygnały, pilnuje jakości transmisji i dowozi dane do panelu IIoT.
- OT‑grade montaż w szafie
- Multi‑protokół (MQTT/Modbus/RS485)
- Zasięg i stabilność (LoRaWAN/Wi‑Fi/Modbus/ETH)
Aplikacje Mobile & Tablet
SoftwareZadania, checklisty i alerty w zasięgu ręki — na telefonie i tablecie.
- Zadania i plan dnia
- Powiadomienia i potwierdzanie alertów
- Szybkie decyzje na zmianie
Vision AI DBR77 (Edge)
Edge AI
BHP (PPE), QA (defekty), obecność i anomalie procesu — z przetwarzaniem lokalnym tam, gdzie liczą się milisekundy.
- Decyzje bez opóźnień
- Mniej danych wychodzi poza zakład
- Integracja z Digital Twin (opcjonalnie)
Grafika poglądowa — wygenerowana przez AI.
PORÓWNANIE
DBR77 IIoT vs. rynek — kto naprawdę pasuje do Twojego zakładu?
Klienci najczęściej porównują nas z narzędziami OEE-only (Evocon, Teeptrak) i platformami enterprise (ThingWorx, Cumulocity). Oto dlaczego DBR77 jest trzecią drogą.
| Cecha | DBR77 IIoT | OEE-only (Evocon, Teeptrak) | Platforma enterprise (ThingWorx, Cumulocity) | Enterprise SCADA |
|---|---|---|---|---|
| Czas wdrożenia | <48h pilotaż, tygodnie pełne | ~1h (tylko OEE) | Miesiące–lata, wymaga SI | Tygodnie + zewnętrzny integrator |
| Koszt startu | Niski — zacznij od 1 stanowiska | SaaS miesięczny, niski | Wysoki CAPEX, enterprise licensing | Niski serwer, wysoki koszt integracji |
| Retrofit bez PLC | ✓ Status Deck — bez ingerencji | ✓ Sensory dedykowane | ✗ Wymaga wymiany HW lub projektu | ~ Możliwy z integratorem |
| OEE w czasie rzeczywistym | ✓ Pełne A/P/Q z danych maszyn | ✓ Specjalizacja OEE | ✓ Ale wymaga dodatkowego edge HW | ✓ Ale bez natywnych eskalacji |
| AI i eskalacje zadań | ✓ Wbudowane — alerty, edge AI | ✗ Brak AI, podstawowe alerty | ✗ Zewnętrzna integracja | ✗ Scripting manualny |
| Pełna platforma IIoT | ✓ Edge + cloud + MES + CMMS | ✗ Tylko warstwa OEE | ✓ Szeroka, ale droga i złożona | ~ SCADA + HMI, bez wyższej warstwy |
| Mobilna obsługa hali | ✓ iOS/Android, natywna | ✓ Tablet dla operatora | ~ Ograniczona, wymaga licencji | ✗ Desktop-first |
| Vendor lock-in | ✗ Otwarte API, brak lock-inu | ~ SaaS z własnym HW | ✓ Hardware + zamknięty ekosystem | ✓ Integrator + własny scripting |
| Wsparcie po polsku | ✓ Lokalny zespół | ✗ Brak lokalnego wsparcia | ✗ Przez dystrybutora | ✗ Brak bezpośredniego |
Porównanie oparte na publicznie dostępnych danych, recenzjach użytkowników (G2, Gartner) i doświadczeniach wdrożeniowych. ✓ = tak / ✗ = nie / ~ = częściowo
JAK ZACZĄĆ
Zobacz vs. przetestuj na swojej linii.
Dwie ścieżki wejścia: demo (bez instalacji) i pilotaż (realne dane + raport).
Demo online
Wejdź do przykładowej fabryki: dashboardy, alerty, zadania i widoki operatora — bez sprzętu i bez instalacji.
Pilotaż w zakładzie
Uruchamiamy zestaw na 1–3 stanowiskach lub jednej linii. Dostajesz dane, wnioski i rekomendację skalowania.
BAZA WIEDZY
Masterclass, Fabryka on Air i wiedza wdrożeniowa.
Materiały, które skracają czas decyzji i pomagają przygotować pilotaż bez chaosu.
Masterclass DBR77
Wdrożenie IIoT krok po kroku: KPI, dane, integracje, pilotaż i skalowanie.
Zobacz zasoby →
Knowledge Base
Checklisty pilotażu, integracje OT/IT, bezpieczeństwo i dobre praktyki.
Zobacz zasoby →Aplikacja operatora na tablet i telefon
Zobacz, co operator powinien mieć w jednym mobilnym oknie: plan, status na żywo, zgłaszanie wad, powody przestojów i eskalację.
Przejdź do stronyKalkulator poprawy OEE i ROI
Policz odzyskane godziny, dodatkową przepustowość, okres zwrotu i ROI za pomocą rynkowo zweryfikowanego kalkulatora dla produkcji.
Przejdź do stronyDemo i trial wyjaśnione
Zrozum różnicę między chmurowym demo do oceny funkcjonalności a trialem on-site z fizycznymi modułami IIoT.
Przejdź do stronyBAZA WIEDZY
Odkryj Naszą Wiedzę
50 artykułów eksperckich o wdrożeniu IIoT w brownfield — od pierwszego pilotu do ogólnozakładowego standardu.
Jak szybciej redukować przestoje dzięki danym w czasie rzeczywistym
Dane w czasie rzeczywistym realnie redukują przestoje, gdy pomagają zakładowi szybciej zidentyfikować przyczyny, szybciej eskalować i reagować w tej samej zmianie.
Czytaj artykuł →
Jak wybrać właściwy pierwszy przypadek użycia IIoT
Pierwszy przypadek użycia to decyzja strategiczna przebrana za wybór techniczny — uczy organizacji, do czego IIoT naprawdę służy.
Czytaj artykuł →
Jak powinna wyglądać governance IoT po pierwszym roku
Rok pierwszy to pęd: demo, pierwsze linie, szybkie wygrane. Rok drugi to grawitacja: audyty, ruchy kadrowe i odkrycie, że nieformalne reguły nie przetrwają produkcyjnego chaosu.
Czytaj artykuł →Bezpłatne zasoby o strategii IIoT, wdrożeniu i operacjach
Nie kupuj kota w worku.
Zobacz demo bez instalacji albo pozwól nam udowodnić wartość w pilotażu na Twojej linii.