Comment une caméra peut-elle réaliser une étude des temps sans identifier personne ?

Pourquoi une étude des temps manuelle ne donne qu'une vue partielle

Une étude des temps classique demande un observateur au poste, avec un chronomètre ou une feuille d'observations instantanées. Elle se limite donc à quelques heures ou quelques jours, et aux équipes que quelqu'un peut suivre. Le manuel du Bureau international du Travail Introduction to Work Study pose la règle d'une étude bien menée : on étudie le travail, et non le travailleur, et il faut tenir les représentants des travailleurs pleinement informés de ce qui est étudié et pourquoi.

Se savoir observé change aussi la façon de travailler. Une revue systématique sur l'effet Hawthorne conclut que la participation à une étude a des effets réels sur les comportements étudiés, même si l'on sait peu de choses avec certitude sur le moment où ces effets apparaissent et sur leur ampleur. Concrètement, l'étude peut saisir une bonne heure au poste, alors que l'attente de l'équipe de nuit, ou celle qui survient quand une pièce manque, n'apparaît pas dans les chiffres.

Ce que la caméra compte à un poste

La caméra observe la zone par le dessus et classe ce qu'elle voit en quelques catégories :

1. Travail. Une personne travaille au poste, les mains occupées, par exemple à monter une pièce. Ce temps compte comme du travail pour le poste.
2. Attente. Une personne se tient au poste, les mains vides. Ce temps compte comme de l'attente, et le journal des événements l'enregistre, par exemple « Poste 2 · en attente, mains vides ».
3. Passage. Une personne qui traverse la zone est comptée comme présente dans la zone, mais son passage n'est attribué à aucun poste.
4. Production. Chaque pièce terminée est comptée, et une pièce qui part au bac à rebuts est comptée comme rebut.

À partir de ces comptages, le système affiche la part du temps à valeur ajoutée pour toute la zone, le taux d'occupation de chaque poste, les pièces terminées, les pièces mises au rebut et les temps de cycle.

Exemple illustratif tiré de la présentation DBR77 Vision AI : des mains occupées comptent comme du travail, des mains vides comme de l'attente, et un passage dans la zone n'est attribué à aucun poste.

Dans l'exemple, trois personnes travaillent à trois postes de la zone d'assemblage A pendant qu'une quatrième traverse la zone. Le poste 2 attend plus souvent que les autres, et sa barre de taux d'occupation reste plus basse.

Ce que dit le taux d'occupation, et ce qu'il ne dit pas

Un taux d'occupation faible à un poste est un signal sur le processus. Le lean définit le gaspillage comme toute activité qui consomme des ressources sans créer de valeur pour le client. Parmi les gaspillages classiques figurent les opérateurs qui attendent pendant que la machine tourne, qu'un équipement tombe en panne ou que des pièces nécessaires n'arrivent pas, ainsi que les mouvements, par exemple pour chercher des pièces, des outils ou des documents.

Des mains vides au poste 2 renvoient en général à l'une de ces causes : les pièces arrivent en retard, le poste attend le poste précédent, ou le travail est mal réparti entre les postes. Ce sont des questions d'équilibrage de ligne, d'approvisionnement des postes et d'organisation du travail.

On ne peut pas supprimer toutes les minutes sans valeur ajoutée. Le même lexique qualifie certains gaspillages d'inévitables avec les technologies et les moyens de production actuels, par exemple le contrôle des soudures pour vérifier qu'elles sont sûres. Le taux d'occupation montre où regarder, et l'équipe de terrain explique ce qui s'y passe.

Ces chiffres se lisent avec vos données machines. Notre article sur le TRS en temps réel comparé au TRS calculé sur tableur montre comment la saisie manuelle masque les micro-arrêts. Il en va de même pour l'attente aux postes manuels.

Ni visages ni noms : ce qui est analysé et ce qui est conservé

La couche caméra est conçue pour mesurer le processus :

• Pas de reconnaissance faciale. Le système détecte des personnes et des mains, pas des identités.
• Pas d'enregistrement vidéo. Les images sont analysées sur un ordinateur installé dans vos locaux et ne sont pas enregistrées. Le système ne conserve que des comptages, des taux, des temps de cycle et des événements.
• Le poste, pas la personne. Les résultats sont présentés par poste et par zone.

Deux points demandent malgré tout de l'attention. La caméra voit des personnes au moment de l'analyse : à cet instant, les images sont des données personnelles, même si rien n'est stocké. Et à un poste où travaillent une ou deux personnes, le chiffre du poste peut renvoyer à une personne précise. Convenez à l'avance de la façon dont les résultats sont regroupés, par exemple par poste et par équipe, et de qui y a accès.

Notre article edge ou cloud en production explique ce qui distingue un traitement sur site de l'envoi des images dans le cloud.

Ce qu'il faut régler avant d'installer la première caméra

Une caméra qui distingue le travail de l'attente à un poste touche au droit du travail et aux règles sur l'IA. Voici les points principaux ; vérifiez-les pour votre site avec votre service juridique et votre délégué à la protection des données :

• AI Act. Le règlement (UE) 2024/1689 range parmi les usages à haut risque les systèmes d'IA destinés à être utilisés pour suivre et évaluer les performances et le comportement de personnes dans le cadre de relations de travail. Le même règlement interdit de déduire les émotions des personnes sur le lieu de travail, sauf pour des raisons médicales ou de sécurité. L'étude des temps décrite ici ne déduit aucune émotion. Selon le Digital Omnibus on AI, règlement (UE) 2026/1744, les obligations liées à ces usages à haut risque s'appliquent à partir du 2 décembre 2027. Une installation donnée entre ou non dans cette catégorie selon sa configuration et son utilisation.
• Allemagne. En vertu de l'article 87, paragraphe 1, point 6, de la loi sur l'organisation des entreprises (BetrVG), le comité d'entreprise (Betriebsrat) dispose d'un droit de codécision sur les dispositifs techniques destinés à surveiller le comportement ou les performances des salariés. Prévoyez un accord avec le comité d'entreprise avant le pilote.
• Pologne. Le Code du travail polonais offre deux bases possibles. L'article 22² porte sur la vidéosurveillance et l'autorise lorsqu'elle est nécessaire, entre autres pour le contrôle de la production. L'article 22³, § 4, applique les mêmes règles à d'autres formes de surveillance lorsqu'elles sont nécessaires pour organiser le travail de manière à utiliser pleinement le temps de travail. C'est à votre avocat de dire quelle base convient à une caméra qui n'enregistre aucune vidéo. Dans les deux cas, les salariés doivent être informés au moins deux semaines avant le début de la surveillance, et la zone surveillée doit être signalée. L'article 22² exclut en outre les sanitaires, les vestiaires, les cantines, les fumoirs et les locaux mis à la disposition de l'organisation syndicale.
• Vos équipes. Avant le premier jour, expliquez sur le terrain ce que la caméra compte, ce qu'elle ne compte pas et à quoi servent les chiffres. Notre article sur ce qu'il faut faire quand les opérateurs ne font pas encore confiance aux signaux couvre les premières semaines.

Comment le tester sur une zone

Le test suit le même parcours que tout contrôle Vision AI : une démo et un premier examen de votre zone, un test sur quelques photos et courtes vidéos sous accord de confidentialité (NDA), une preuve de concept sur une zone, puis un déploiement seulement si les résultats vous convainquent.

• Caméra. N'importe quelle caméra IP standard convient ; dans l'exemple, elle observe la zone par le dessus. Chaque image est analysée en environ 25 ms sur un ordinateur installé dans vos locaux.
• Définitions. Un ingénieur décrit par écrit ce qu'il faut chercher à chaque poste, et vos équipes peuvent ajouter de nouveaux contrôles en cours d'exploitation. Pas de jeu de données à constituer, pas de projet d'entraînement.
• Réaction. Vous décidez de ce que deviennent les chiffres : compter, enregistrer, avertir ou prévenir une personne, sans rien programmer. Le système n'arrête pas les machines ; c'est une personne qui décide.
• Coût. Il comprend le boîtier edge, la puce d'IA, les caméras et une licence logicielle mensuelle par boîtier. Un boîtier peut analyser de 1 à 40 caméras en parallèle.

Notre article sur les caméras utilisées comme capteurs explique dans quels cas une caméra est le meilleur capteur pour une tâche, et dans quels cas elle ne l'est pas.

La place de cette analyse dans DBR77 IIoT

Vision AI est la couche caméra de DBR77 IIoT. Les mêmes principes s'appliquent à tout le système :

• Nos équipements fonctionnent en lecture seule. Ils n'envoient jamais de commande à vos machines et ne touchent pas au contrôle-commande.
• Les images sont analysées sur site et aucune vidéo n'est enregistrée.
• Vision AI fonctionne sur DBR77 Vector, notre propre IA industrielle, qui peut être déployée sur vos serveurs. Vos données n'entraînent aucun modèle sans votre accord écrit, et DBR77 est certifié ISO/IEC 27001:2022.
• Les événements Vision AI remontent dans IRIS, à côté des données machines.

Questions fréquentes

La caméra sait-elle qui travaille ?

Non. Elle détecte des personnes et des mains et les compte par poste et par zone. Elle ne reconnaît pas les visages et n'identifie personne.

Le temps d'attente est-il imputé à un opérateur ?

Le système affiche le taux d'occupation par poste et par zone. Des mains vides signifient en général que le poste attend des pièces, le poste précédent ou une machine : ce sont des questions de processus. Avant le démarrage, convenez avec vos salariés et leurs représentants de la façon dont les chiffres sont regroupés et utilisés.

Traverser la zone compte-t-il comme du travail ?

Non. Une personne qui traverse la zone est comptée comme présente dans la zone, mais son passage n'est attribué à aucun poste.

Faut-il l'accord des représentants du personnel ou des salariés ?

En Allemagne, le comité d'entreprise (Betriebsrat) dispose d'un droit de codécision sur les dispositifs techniques destinés à surveiller le comportement ou les performances. En Pologne, le Code du travail exige un objectif défini, l'information des salariés au moins deux semaines à l'avance et des zones signalées. Vérifiez les règles applicables à votre site avec votre service juridique.

Peut-elle remplacer une étude des temps classique ?

Elle couvre des équipes entières au lieu de quelques heures d'observation et montre, poste par poste, où le temps se perd. Décomposer une tâche en mouvements élémentaires pour concevoir un nouveau processus reste le travail de vos ingénieurs méthodes.

Conclusion

Choisissez une zone de travail manuel où la production varie d'une équipe à l'autre sans que personne ne sache dire pourquoi. Avant le test, notez ce qui compte comme du travail à chaque poste et les chiffres que vous voulez voir : taux d'occupation, temps de cycle, rebuts. Expliquez ensuite aux opérateurs, et aux représentants du personnel s'il y en a, ce que la caméra comptera et ce qu'elle ne comptera pas. Vous aurez alors de quoi lancer un premier test sur des photos et de courtes vidéos de la zone.

Sources

• Bureau international du Travail, Introduction to Work Study, 4th revised edition, 1992
• J. McCambridge, J. Witton, D. Elbourne, Systematic review of the Hawthorne effect, Journal of Clinical Epidemiology, 2014
• Lean Enterprise Institute, Lexicon: Waste
• Lean Enterprise Institute, Lexicon: Seven Wastes
• Union européenne, Regulation (EU) 2024/1689 (Artificial Intelligence Act), 2024
• Union européenne, Regulation (EU) 2026/1744 (Digital Omnibus on AI), 2026
• Ministère fédéral de la Justice (Allemagne), Works Constitution Act, section 87
• Diète de la République de Pologne (Sejm), Labour Code, consolidated text, Journal of Laws 2026 item 1245, 2026
• DBR77, DBR77 IIoT, 2026
• DBR77, présentation client IIoT et Vision AI, 2026