Software

Maschinenmonitoring: Zustand und OEE jeder Maschine, live

DBR77 IIoT speichert Messwerte von Maschinen und Sensoren als Zeitreihe, zeigt sie auf Dashboards je Maschine und je Arbeitsplatz und berechnet die OEE aus den Daten statt aus einer Tabellenkalkulation.

Maschinen-Dashboards mit OEE, Verfügbarkeit, Leistung, Qualität und produzierten Stückzahlen für sechs MaschinenMaschinen-Dashboards mit OEE, Verfügbarkeit, Leistung, Qualität und produzierten Stückzahlen für sechs Maschinen
Maschinen-Dashboards in der Demo-Fabrik: OEE mit ihren drei Faktoren und Stückzahlen im Vergleich zum Soll.

FUNKTIONEN

Was Sie für jede Maschine sehen

Ein Dashboard für jede Maschine

Bauen Sie Panels je Maschine oder Linie aus Sensor- und Produktionsdaten: Zustand, OEE mit Verfügbarkeit, Leistung und Qualität sowie Stückzahlen im Vergleich zum Soll.

Panels für den Arbeitsplatz

Bedienerpanels gibt es mit Voreinstellungen je Rolle und mit einem Kioskmodus für einen Bildschirm an der Linie.

Historie jedes Messwerts

Messwerte werden als Zeitreihe gespeichert, mit Diagrammen für jeden Sensor und jeden Zeitraum.

Anomalien und Korrelationen

Die Analytik zeigt die Sensoren mit den meisten Messwerten, Anomalien und Korrelationen zwischen Signalen und erstellt Berichte.

Zustandswert je Sensor

Ein Wert von 0 bis 100 auf Basis der letzten Messwerte: Trend, Streuung, Werte außerhalb des zulässigen Bereichs und die verbleibenden Stunden bis zum oberen Grenzwert. Das ist Statistik, kein Machine-Learning-Modell.

Größte Verluste für die tägliche Besprechung

Mit IRIS listet das Lean Management System die größten Verluste der letzten 24 Stunden für die Morgenbesprechung auf.

Lean Management System mit OEE, Verfügbarkeit, Leistung und QualitätLean Management System mit OEE, Verfügbarkeit, Leistung und Qualität
Mit IRIS: OEE und ihre drei Faktoren neben offenen Verbesserungsmaßnahmen.
IoT-Analytik mit Anzahl der Messwerte, Anomalien, Top-Sensoren und AnomalielisteIoT-Analytik mit Anzahl der Messwerte, Anomalien, Top-Sensoren und Anomalieliste
Analytik: Messwerte je Sensor und die Anomalien, die sie ausgelöst haben.

SO STARTEN SIE

Von Signalen zur täglichen Auswertung

  1. 01

    Signale anbinden

    Über das MasterHub-Gateway, das Status Deck oder Data Bridge, je nachdem, was die einzelne Maschine bietet.

  2. 02

    Dashboards einrichten

    Ein Panel pro Maschine oder Linie, mit den Zielwerten, an denen die Schicht gemessen wird.

  3. 03

    Verluste täglich prüfen

    Sehen Sie sich die größten Verluste der letzten 24 Stunden an und legen Sie fest, wer sich um welchen Verlust kümmert.

Was Monitoring nicht macht

Monitoring liest Werte und meldet Alarme; es steuert die Maschine nicht. Wo eine Installation Befehle an Geräte braucht, laufen diese über Data Bridge.

Sehen Sie Ihre Maschinen live

Sehen Sie sich die Dashboards in der Online-Demo an oder messen Sie im Pilot eine Linie.