Vision AI：カメラをセンサーとして使う
Vision AIはDBR77 IIoTのカメラ層です。設備の信号を扱うMasterHub、オペレーター向けのStatus Deckやタブレットと並んで使います。カメラがステーションを映し、見たものをイベントに変えます。たとえば締結部品の欠品、順序を誤った作業、ロボットに近づきすぎた人です。
機能
現場のカメラが担う4つの役割
各チェックの仕組みを示す説明用の例です。
締結部品を基準と照合
カメラが各部品を承認済みの基準と比較し、締結部品の欠品やロック忘れを、部品が次工程に進む前に知らせます。
組立手順を正しい順序で
カメラが作業手順書を1ステップずつ追い、順序を誤った作業があれば、作業者がまだ工具を手にしているうちにタブレットで警告します。
個人を特定しない時間研究
カメラがステーションごとに作業中と手待ちの手の数、完成した部品の数を数えます。顔認識は使いません。
ロボットに人が近づきすぎたときの警告
ロボットセルの周囲に設定した警告ゾーンとアラームゾーンで本人に警告し、ヒヤリハットを記録します。Vision AIが設備を停止することはありません。その判断は人が行います。また、Vision AIは認証を受けた安全システムではありません。
導入の流れ
Vision AIの構成
- 01
ステーションを1つ選ぶ
締結部品、作業順序、待ち時間など、目には見えるのに設備データからは取りにくいチェックを選びます。
- 02
ハードウェアとライセンス
費用は、エッジユニット、AIチップ、カメラ、ユニットごとのソフトウェア月額ライセンスの4つで構成されます。
- 03
DBR77 Vector上で動作
Vision AIは、DBR77独自の産業用AIであるDBR77 Vector上で動作します。DBR77 Vectorはお客様のサーバーに導入できます。
Vision AIが向いている場面、向いていない場面
Vision AIが役立つのは、重要な事象が目には見えるものの、設備データでは捉えにくい場合です。専用センサーのほうが直接かつ確実に測れるなら、センサーを使ってください。ミクロン単位の寸法測定には専用の計測機器を使ってください。Vision AIは認証を受けた安全システムではありません。最初のカメラを設置する前に従業員に知らせ、職場でのカメラ設置に関する地域の規則を確認してください。